深信服行为感知系统

上网行为管理的又一颠覆创新,让数据更有价值

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为什么需要上网行为分析

近期热点事件关注度怎样?
学生沉迷网络如何发现?
员工怠工情况如何?
校园学生网贷如何分析?
内部泄密如何追溯?
人员离职风险情况如何?

海量的上网行为日志蕴含无限价值,
深入分析不仅能感知组织风险行为,还能挖掘更多业务
价值用户需要的是不仅仅是报表,而是一个能够简
单高效挖掘业务价值的平台

产品概述

深信服行为感知系统BA(Behavior Awareness System),是深信服上网行为管理的又一大颠覆式创新,它基于上网行为管理的海量上网日志, 对用户行为特征进行深度建模分析,不断推出不同场景的行为分析应用, 持续挖掘数据价值,帮助组织洞悉行为风险,简化运维管理。
深信服上网行为管理等 BA系统 底层技术 数据分析 应用呈现 数据来源 MapReduce框架列式存储等 图计算、机器学习、MVCC等 应用商店+行为分析应用 APP式分析呈现

场景式分析应用

每一个数据分析应用帮您解决一个业务场景的难题。
  • 泄密追溯分析

  • 工作效率分析

  • 离职风险分析

  • 事件感知

  • 校园网贷分析

  • 沉迷网络分析

  • 图书馆资源优化分析

  1. 泄密风险分析
    分析组织敏感信息和文件的外发情况,及时预警泄密风险,多维度追溯泄密轨迹
    为您提供:
    整体外发风险概括:展现外发敏感文件的次数、类型、通路等状况
    泄密追溯:上传文件和关键词,追溯外发人员、时间和发送工具等轨迹
    风险预警:设置敏感信息和文件,一旦发现外发,迅速告警
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  2. 工作效率分析
    分析组织的员工怠工情况,及时发现消极怠工的部门和人员,找到影响工作效率的因素。
    为您提供:
    工作效率整体情况:展示整体怠工总人数和日均怠工时长
    消极怠工的因素:影响工作效率的无关应用排行,怠工集中的时间段
    怠工情况排行:给出怠工情况最严重的部门排行和员工排行
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  3. 离职风险分析
    提前发现潜在离职风险的员工,便于组织及时安抚或妥当处置。
    为您提供:
    潜在风险列表:分析存在离职风险的人员列表,以及风险等级
    风险分析:给出离职风险的判定依据
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  4. 事件感知
    分析热门事件或敏感事件在组织内部的传播状况,避免发生难以控制的负面影响。
    为您提供:
    自定义事件:设置事件的关键词组,筛选传播应用和网页
    事件关注度分析:分析事件关键词的搜索次数,给出活跃用户排行
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  5. 校园网贷分析
    帮助学校分析学生网络贷款情况,及时发现已产生网贷和关注网贷的学生。
    为您提供:
    整体网贷情况:分析展现网贷总人数、高风险人数、关注人数
    高风险网贷人群:给出已经产生网贷行为的学生名单,以及判断依据
    关注网贷人群:给出关注网贷的学生名单,以及访问信贷网站的次数和种类
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  6. 沉迷网络分析
    帮助学校发现沉迷网络的学生,便于进行有针对性的辅导和教育
    为您提供:
    沉迷网络概况:沉迷上网总人数,以及沉迷游戏、视频等各类应用的人数
    沉迷学生名单:分析学生上网时长排行、热门网络应用以及最近上网时长趋势
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  7. 图书馆资源优化分析
    帮助图书馆分析电子资源的搜索热度和已购资源的利用率,为购买决策提供数据支撑
    为您提供:
    已购资源排行:分析已购买资源库的访问和下载量排行
    热门资源排行:分析访问或下载量最多的资源库(未购买的),展现资源库的关注度
    恶意下载分析:统计恶意下载资源行为
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  • 全网上网态势分析

  • 分支网络监测运维

  • 专线质量分析

  1. 全网上网态势分析
    汇总实时数据,整体分析并直观展现广域网各分支的上网状况和安全现状。
    为您提供:
    全网上网整体状况:直观展现分支网络状态、接入用户数、应用分布等态势
    应用行为分析:用户行为倾向分析、热门URL排行、终端类型等
    网络安全信息:展现网络威胁状况和不良上网行为信息(需配合深信服NGAF)
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  2. 工作效率分析
    分析组织的员工怠工情况,及时发现消极怠工的部门和人员,找到影响工作效率的因素。
    为您提供:
    工作效率整体情况:展示整体怠工总人数和日均怠工时长
    消极怠工的因素:影响工作效率的无关应用排行,怠工集中的时间段
    怠工情况排行:给出怠工情况最严重的部门排行和员工排行
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  3. 离职风险分析
    提前发现潜在离职风险的员工,便于组织及时安抚或妥当处置。
    为您提供:
    潜在风险列表:分析存在离职风险的人员列表,以及风险等级
    风险分析:给出离职风险的判定依据
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方案构成

数据分析 数据采集

多系统结合 — 数据采集和数据分析

整个方案包括数据采集和数据分析两部分:上网行为管理负责采集数据, 行为感知系统负责数据分析和展现。

深信服行为感知系统和上网行为管 理系统深度耦合,实现数据分析和上网行为管控智能联动。

BA核心组件 — 应用商店

行为分析应用:各种数据分析方法被抽象成一个个应用,每个行为分析应 用帮助用户解决一个业务问题。而且应用与平台解耦和,可以随需索取, 用完即走。

应用商店:集中管理所有行为分析应用,应用的安装、更新、卸载就像手 机管理APP一样简单。

我们的优势

  1. 自研数据分析平台(IterateDB)

    自主研发TB级数据分析平台,实现秒级查询;

    融入MapReduce分布式软件框架思想,扩展能力优良;

    独特的组件化模式,用完即毁,节省大量性能开销.

  2. 平台稳定高效

    超过1万8千台设备稳定运行着IterateDB;

    实现统计查询视图秒级返回;

    IterateDB内部组件零故障.

  3. 数据分析更准确

    融合图计算和机器学习技术,使建模分析更科学;

    人机流量分离技术,剔除无关流量干扰,统计分析更准确.

成功案例

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